RT Conference Proceedings
T1 Contaje de mitosis en imágenes histológicas mediante redes neuronales convolucionales
A1 Salado Garcia, Juan Pablo
A1 Picon, Artzai
A1 Bereciartua Perez, Aranzazu
A1 Irusta Zarandona, Unai
AB El diagnóstico último del cáncer se realiza por los patólogos mediante el análisis de imágenes histológicas. Uno de los marcadores más importantes en el pronóstico y detección temprana del mismo es el denominado grado de proliferación, que se estima mediante el contaje de figuras mitóticas en imágenes histológicas tintadas con hematoxilina y eosina. Los patólogos realizan este contaje de mitosis de manera manual. Este proceso es costoso y subjetivo, existiendo discrepancias entre los expertos. En los últimos años, el aumento de microscopios escáneres ha permitido la digitalización de las muestras histológicas y su posterior procesamiento. En este trabajo se presenta un método para el contaje automático de mitosis en imágenes histológicas. Este método comprende dos fases: 1) selección de regiones candidatas a mitosis basada en técnicas convencionales de procesamiento de imagen; 2) clasificación mediante Redes Neuronales Convolucionales y técnicas de Deep Learning. El método ha sido validado sobre una base de datos con 656 casos, y se ha obtenido una sensibilidad de 0.617 y un valor de F1 de 0.541 en consonancia con el estado del arte.
YR 2018
FD 2018
LA eng
NO Salado Garcia , J P , Picon , A , Bereciartua Perez , A & Irusta Zarandona , U 2018 , ' Contaje de mitosis en imágenes histológicas mediante redes neuronales convolucionales ' .
DS TECNALIA Publications
RD 29 sept 2024