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dc.contributor.authorPICON RUIZ, ARTZAI
dc.contributor.authorALVAREZ GILA, AITOR
dc.contributor.authorIRUSTA, UNAI
dc.contributor.authorECHAZARRA HUGUET, JONE
dc.date.accessioned2020-07-14T10:11:49Z
dc.date.available2020-07-14T10:11:49Z
dc.date.issued2020-04
dc.identifier.citationPICON RUIZ, ARTZAI, AITOR ALVAREZ GILA, UNAI IRUSTA, and JONE ECHAZARRA HUGUET. “¿POR QUÉ LAS TÉCNICAS DE APRENDIZAJE PROFUNDO SUPERAN A LAS TÉCNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO TRADICIONALES?” DYNA INGENIERIA E INDUSTRIA 95, (2020): 119–122. doi:10.6036/9574.en
dc.identifier.issn0012-7361en
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11556/943
dc.description.abstractNot availableen
dc.language.isoengen
dc.publisherFederacion de Asociaciones de Ingenieros Industriales de Espanaen
dc.titleWhy deep learning performs better than classical machine learning?en
dc.title.alternative¿POR QUÉ LAS TÉCNICAS DE APRENDIZAJE PROFUNDO SUPERAN A LAS TÉCNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO TRADICIONALES?en
dc.typearticleen
dc.identifier.doi10.6036/9574en
dc.rights.accessRightsopenAccessen
dc.subject.keywordsDeep learningen
dc.subject.keywordsMachine learningen
dc.identifier.essn1989-1490en
dc.journal.titleDYNA INGENIERIA E INDUSTRIAen
dc.page.final122en
dc.page.initial119en
dc.volume.number95en


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