dc.contributor.author | Salado Garcia, Juan Pablo | |
dc.contributor.author | Picon, Artzai | |
dc.contributor.author | Bereciartua, Arantza | |
dc.contributor.author | Irusta Zarandona, Unai | |
dc.date.accessioned | 2018-03-21T15:09:24Z | |
dc.date.available | 2018-03-21T15:09:24Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.citation | CASEIB 2017: XXXV Congreso anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica: Libro de actas, Bilbao 29 de Noviembre - 1 de Diciembre : 199-202 (2018) | en |
dc.identifier.isbn | 978-84-9082-797-0 | en |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11556/517 | |
dc.description.abstract | El diagnóstico último del cáncer se realiza por los patólogos mediante el análisis de imágenes histológicas. Uno de los marcadores más importantes en el pronóstico y detección temprana del mismo es el denominado grado de proliferación, que se estima mediante el contaje de figuras mitóticas en imágenes histológicas tintadas con hematoxilina y eosina. Los patólogos realizan este contaje de mitosis de manera manual. Este proceso es costoso y subjetivo, existiendo discrepancias entre los expertos. En los últimos años, el aumento de microscopios escáneres ha permitido la digitalización de las muestras histológicas y su posterior procesamiento. En este trabajo se presenta un método para el contaje automático de mitosis en imágenes histológicas. Este método comprende dos fases: 1) selección de regiones candidatas a mitosis basada en técnicas convencionales de procesamiento de imagen; 2) clasificación mediante Redes Neuronales Convolucionales y técnicas de Deep Learning. El método ha sido validado sobre una base de datos con 656 casos, y se ha obtenido una sensibilidad de 0.617 y un valor de F1 de 0.541 en consonancia con el estado del arte. | en |
dc.language.iso | spa | en |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
dc.title | Contaje de mitosis en imágenes histológicas mediante redes neuronales convolucionales | en |
dc.type | conference output | en |
dc.rights.accessRights | open access | en |
dc.subject.keywords | Cancer | en |
dc.subject.keywords | Mitotic figures | en |
dc.subject.keywords | Automatic mitosis counting | en |
dc.subject.keywords | Method | en |
dc.conference.title | CASEIB 2017: XXXV Congreso anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica: Libro de actas, Bilbao 29 de Noviembre - 1 de Diciembre : 199-202 (2018) | en |